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福建省卫生健康委员会关于省政协十二届二次会议20192080号提案的答复

来源:福建省卫生健康委员会 发布时间 : 2019-06-19 10:17

闽卫督函〔2019〕163号

答复类别:B类

许荣芳委员:
  《关于“借鉴‘安徽旌德模式’成功经验,推广应用人工智能,惠及基层医疗”的建议》(20192080号)收悉。现答复如下:
  随着大数据、互联网和信息科技的发展,人工智能被广泛试点应用于智慧医疗等领域,“人工智能+医疗”的安全融合,有利于保障和改善民生,为人民群众创造更加美好的生活。2009年原国家卫生部印发《人工智能辅助治疗技术管理规范(试行)》的通知,2018年省政府《福建省人民政府关于推动新一代人工智能加快发展的实施意见》将智能医疗纳入人工智能在全省各行业示范应用之一,着力于提升医疗服务能力和群众获得感。您提出的全省大力推广应用人工智能,惠及基层医疗的建议,我们将积极吸纳,进一步找准方向与目标,落实重点任务,推进基层医疗更好更快发展。
  一、加强人工智能产业核心技术研发
  应用大数据、机器学习等新技术,突破机器视觉等关键成果在卫生领域的转化使用。试点先行。福州市第一医院、福州市中医院作为开展“人工智能+影像”应用工作试点,通过腾讯“觅影”技术,有效地实现消化内窥镜食管癌早筛、CT肺结节自动标注及肺癌早筛、眼底照相糖网病早筛及分级、钼靶乳腺癌早筛等应用,促进准确治疗,为患者提供水平一致的诊断和治疗。创新应用。依托我省重点高校、三甲医院,鼓励人工智能方面的技术创新应用,比如福建省立医院通过对影像资料进行数据转化处理,实现“互联网+”平台查询云胶片和报告。利用医疗AI和大数据挖掘处理技术,在临床专家指导下,设计适合影像识别、影像诊疗知识库构建等深度学习算法,研究影像智能识别和智能辅助诊断,提升了医技部门工作效率,降低了医疗费用和临床漏诊率。
  二、加快人工智能创新平台建设
  统筹布局和建设人工智能重大创新平台,推动我省人工智能产业在医疗领域的突破和实现可持续发展。福建医科大学孟超肝胆医院近年来将循证医学和云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术结合,依托国家健康医疗大数据中心,通过平台建立在医院“需求端”的创新模式,紧紧围绕医疗技术和服务病人的需求,形成全球首个、规模最大的肝病和肝癌大数据平台。目前平台已汇聚肝癌病例4.1万例、肝病病例百万例,数据库记录百亿条,数据存储容量1120TB。同时,福建医科大学孟超肝胆医院配套建设肝病和肝癌科研数据中心,为首都医科大学附属北京佑安医院、北京友谊医院、上海东方肝胆外科医院等提供大数据科研服务,旨在打造国内首个“肝病和肝癌金数据科研平台”,实现数据证据化、核查可视化、治理标准化,保证数据金质量。
  三、强化人工智能示范应用
  加快推进人工智能在全省医疗领域的示范作用,大力培育新产业、新技术、新模式和新业态,提升经济发展质量和效益,增强公众对人工智能的获得感、幸福感。
  (一)智慧就医。福州市部分街道试点应用“智医助理”,在医患沟通过程中自动生成电子病历,自动提取病情。通过认知智能相关技术,“智医助理”全面学习了相关医学专业教材、临床指南和经典病历等海量资料,掌握了大量的医学知识,为医生提供鉴别诊断,辅助医生提升诊疗质量、提高诊疗效率。此外,对于慢性病及其他重点人群,“智医助理”会根据家庭医生制定的随访方案自动对患者和社区居民进行随访,辅助医生对居民进行病情跟踪和健康管理,完善居民健康档案等医疗大数据。
  (二)智慧穿戴。福建省立医院建设物联网基础架构平台,通过可穿戴设备自助测量生命体征的方式,为患者提供自助服务。依据各个采集生命体征数据的不同诊疗需求,将微小化数据实现聚合归一,实时动态补充至电子医疗档案中,为疾病诊疗、科研提供数据支撑。
  (三)智慧医院。泉州市正骨医院作为专科医院,率先应用人工智能技术,在院内做试点,简化了就医流程,节约了医生成本,提高了患者就医满意度。AI助诊方面,在院内上线使用人工智能辅助问诊系统,有效地提升医生工作效率、规范临床问诊路径和患者就医体验。该系统基于院内三年积攥的百万量级临床数据和平台问诊数据,具备精准智能化的匹配逻辑;存储了2000多种常见疾病,按照诊断逻辑学学会了上百种症状的问诊思路,对数万种医疗常识和热点问题做到了即问即答;知识图谱由数百名国内知名眼科专家共同参与制作,并由专家通过训练平台为系统提供海量的临床数据,有效地保障了诊断准确率。该系统目前作为医生的辅助诊断工具使用,最终的诊断结果还需要医生确认。电子病历生成自动化方面,基于医院推广电子病历遇到的操作性问题,比如放射科、牙科等科室医生,正在进行手术操作的医师等存在难以手写病情的情况,泉州市正骨医院提出运用语音处理技术及自然语义处理技术的病历自动生成研究。该项目拟采用Deep Learning和NLP相关技术,基于临床产生的海量电子病历数据,设计相应的算法、模型发现病历中的规则,并应用于病历的自动生成研究,提高病历的书写效率及质量。目前该项目正处于初步的研究阶段。
  四、提升中医诊疗服务能力
  关于探索人工智能在医疗卫生事业中的应用各地多有报道,国家中医药管理局也组织开展了相关的探索与实践。2016年以来,国家中医药管理局在安排资金支持各地开展基层医疗机构中医馆建设的同时,部署全国各地联合开展中医馆健康信息云平台建设。其中,中国中医科学院中医药数据中心负责研发中医馆健康信息云平台业务系统,主要包括:中医药知识库系统、中医特色电子病历、辅助开方、辅助诊断、中医远程诊疗和教育系统、中医临床业务监管系统。各省负责遴选建设省级中医药数据中心,按照国家中医药管理局统一要求,建好本省中医馆健康信息云平台(含中医馆远程医疗试点),负责为中医馆所在的基层医疗卫生机构现有信息系统开发数据接口,实现与中医馆健康信息云平台的互联互通,确保各业务应用信息系统正常运维。目前我省已搭建了省级中医药数据中心,研发了省级平台相关软件。下一步将对基层医疗卫生机构现有信息系统进行改造,实现与中医馆健康信息云平台的互联互通。
  下一步,省卫健委将认真吸纳您的建议,按照省委省政府的部署和要求,积极借鉴先进地区经验,结合我省实际,探索“人工智能+医疗”的建设及应用。一方面,加强人工智能医疗复合型人才的引进和对医院医务人员对相关医疗AI产品的使用培训;另一方面,推动促进统一的健康医疗数据标准的建立,并加强数据安全监管和监督,进一步推动人工智能在全省医疗领域的应用。
  请您继续关心支持卫生健康工作!
  领导署名:柳红
  联 系 人:高樱
  联系电话:0591-87832310

福建省卫生健康委员会
2019年6月17日

(此件主动公开)

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